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Fine-tuning rapide avec Unsloth v1.0.0

Utilisez cette ressource pour accélérer un fine-tuning LoRA ou QLoRA avec Unsloth

Nouveau

  • 447 téléchargements
  • 211 mentions J'aime
  • 250 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install unsloth-fast-lora-training

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent met en place Unsloth pour un modèle de base, configure les paramètres LoRA et QLoRA, puis s'appuie sur la documentation de référence incluse. Vous obtenez un entraînement plus léger et des réglages vérifiés dans la documentation.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Fine-tuning rapide avec Unsloth »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : démarrage, motifs courants et répertoire de références
  • references/llms-txt.md : documentation Unsloth de référence
  • references/llms-full.md : documentation complète

Pour qui

  • Votre entraînement dépasse la mémoire de votre carte graphique
  • Vous voulez itérer vite sur plusieurs adaptateurs LoRA

Pas pour qui

    Étiquettes

    • unsloth
    • lora
    • qlora
    • entraînement

    À propos

    Vous dites

    « Affine un modèle de 8 milliards de paramètres avec Unsloth en QLoRA sur une seule carte de 16 Go. »

    Carte de la skill « Fine-tuning rapide avec Unsloth »

    Skill publiée par Orchestra Research sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de accélérer un fine-tuning LoRA ou QLoRA avec Unsloth
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • references/index.md0,1 Ko
    • references/llms-full.md1 068,4 Ko
    • references/llms-txt.md805,8 Ko
    • references/llms.md12,3 Ko
    • SKILL.md2,3 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    Orchestra Research
    Source
    github.com/davila7/claude-code-templates/tree/f57964ebda91cdfb31755661ecea9395f30020f1/cli-tool/components/skills/ai-research/fine-tuning-unsloth
    Licence
    MIT

    Notice

    « fine-tuning-unsloth » (Orchestra Research, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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