GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Affiner un LLM avec Unsloth sur un seul GPU v1.0.0
Utilisez cette ressource pour affiner un LLM sur un GPU grand public avec Unsloth
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install unsloth-llm-finetuningSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent dimensionne l'entraînement selon la VRAM disponible, charge le modèle, corrige le modèle de chat, attache des adaptateurs LoRA et lance l'entraînement, puis choisit le format d'export. Il insiste sur les erreurs fréquentes : mauvais modèle de chat et masquage de la perte. Vous obtenez un script d'entraînement et un export pour votre environnement cible.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- Apache-2.0
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- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Ce que vous obtenez
- SKILL.md : dimensionnement, chargement et modèle de chat
- SKILL.md : entraînement, export et exemples
Pour qui
- Vous voulez adapter un modèle ouvert à votre domaine sur une seule carte graphique
- Vous devez exporter un modèle affiné au format GGUF
Pas pour qui
Étiquettes
- lora
- llm
- gguf
À propos
Vous dites
« Affine un modèle de 7 milliards de paramètres sur mes questions-réponses, puis exporte-le en GGUF. »
Skill publiée par A-ryanVAT-S sous licence Apache-2.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de affiner un LLM sur un GPU grand public avec Unsloth
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE1,1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- SKILL.md18,8 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- A-ryanVAT-S
- Source
- github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/tree/e9809578fd426a284af017c5db99f8eb6628e6ca/skills/unsloth-finetuning
- Licence
- Apache-2.0
Notice
« unsloth-finetuning » (A-ryanVAT-S, Apache-2.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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