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Boucle locale puis canari GPU sur Vast.ai v1.0.0

Utilisez cette ressource pour itérer sur du code GPU en testant d'abord en local puis sur un canari Vast.ai

Nouveau

  • 558 téléchargements
  • 122 mentions J'aime
  • 200 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install vastai-local-to-gpu-canary

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent définit le contrat local, lance les tests sans GPU, publie une image immuable et loue la plus petite ressource utile pour comparer le comportement GPU. Vous obtenez une boucle rapide qui ne laisse aucune machine active.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Boucle locale puis canari GPU sur Vast.ai »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : contrat local, tests et publication de l'image
  • references/official-docs.md : liens vers la documentation Vast.ai

Pour qui

  • Vous modifiez des scripts de démarrage Vast.ai et attendez trop longtemps
  • Vous testez un entraînement sur GPU sans payer une machine en continu

Pas pour qui

    Étiquettes

    • vast.ai
    • gpu
    • canari
    • développement local

    À propos

    Vous dites

    « Mets en place une boucle qui teste mon entraînement en local puis sur un canari GPU. »

    Carte de la skill « Boucle locale puis canari GPU sur Vast.ai »

    Skill publiée par Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io> sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de itérer sur du code GPU en testant d'abord en local puis sur un canari Vast.ai
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,6 Ko
    • references/official-docs.md1,3 Ko
    • SKILL.md4 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>
    Source
    github.com/jeremylongshore/tons-of-skills-marketplace/tree/ab85a061f7bcc039dac13ee193de7a4cd4388571/skills/.curated/vastai-local-dev-loop
    Licence
    MIT

    Notice

    « vastai-local-dev-loop » (Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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