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Décision de mise en production sur Vast.ai v1.0.0

Utilisez cette ressource pour décider si une charge de travail Vast.ai est prête pour la production

Nouveau

  • 421 téléchargements
  • 142 mentions J'aime
  • 155 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install vastai-production-go-no-go

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent vérifie le compte et les droits, la politique de capacité, l'exécution figée, la reprise et l'exploitation, puis rend une décision motivée. Tout point critique non validé donne un no-go. Vous obtenez un dossier de décision daté.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Décision de mise en production sur Vast.ai »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : six étapes de vérification et décision finale
  • references/official-docs.md : liens vers la documentation Vast.ai

Pour qui

  • Vous préparez le lancement d'un entraînement ou d'une inférence sur Vast.ai
  • Un responsable demande une validation écrite avant le déploiement

Pas pour qui

    Étiquettes

    • vast.ai
    • production
    • revue
    • décision

    À propos

    Vous dites

    « Dis-moi si ma charge d'inférence Vast.ai est prête pour la production. »

    Carte de la skill « Décision de mise en production sur Vast.ai »

    Skill publiée par Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io> sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de décider si une charge de travail Vast.ai est prête pour la production
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,6 Ko
    • references/official-docs.md1,3 Ko
    • SKILL.md4,1 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>
    Source
    github.com/jeremylongshore/tons-of-skills-marketplace/tree/ab85a061f7bcc039dac13ee193de7a4cd4388571/skills/.curated/vastai-prod-checklist
    Licence
    MIT

    Notice

    « vastai-prod-checklist » (Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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