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Recherche vectorielle et embeddings v1.0.0

Utilisez cette ressource pour mettre en place une recherche sémantique par embeddings

Nouveau

  • 534 téléchargements
  • 129 mentions J'aime
  • 239 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install vector-search-retrieval

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent choisit le modèle d'embeddings, la base vectorielle et la combinaison avec une recherche par mots-clés, puis ajoute le reclassement. Vous obtenez une recherche plus pertinente et les points à mesurer pour garder la qualité.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Recherche vectorielle et embeddings »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
Apache-2.0

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : rôle et méthode de l'expert en recherche vectorielle
  • references/patterns.md : architectures de recherche hybride et de reclassement
  • references/sharp_edges.md : dérive des embeddings, perte de rappel et résultats hors sujet

Pour qui

  • Votre moteur de recherche ne trouve pas les produits décrits avec d'autres mots
  • Vous devez choisir entre pgvector et une base vectorielle dédiée

Pas pour qui

    Étiquettes

    • embeddings
    • recherche vectorielle
    • pgvector
    • qdrant
    • reclassement

    À propos

    Vous dites

    « Ajoute une recherche sémantique à notre catalogue avec pgvector et un reclassement des cinquante premiers résultats. »

    Carte de la skill « Recherche vectorielle et embeddings »

    Skill publiée par omer-metin sous licence Apache-2.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de mettre en place une recherche sémantique par embeddings
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE10,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • references/patterns.md5,3 Ko
    • references/sharp_edges.md17,9 Ko
    • references/validations.md5 Ko
    • SKILL.md2,3 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    omer-metin
    Source
    github.com/omer-metin/skills-for-antigravity/tree/e8dcf4e8737921a10088bd5c9eb65e81f74c051f/skills/vector-specialist
    Licence
    Apache-2.0

    Notice

    « vector-specialist » (omer-metin, Apache-2.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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