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Recherche vectorielle par similarité v1.0.0

Utilisez cette ressource pour trouver des éléments proches sémantiquement dans un corpus

Nouveau

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Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install vector-similarity-search-2

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent choisit entre deux voies : la recherche HNSW sur un grand corpus, éventuellement quantifiée pour réduire la mémoire, et le routeur WASM pour un petit nombre de motifs chauds. Il règle les paramètres de recherche et peut utiliser des embeddings hyperboliques. Vous obtenez les éléments les plus proches.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Recherche vectorielle par similarité »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : recherche standard et recherche quantifiée
  • SKILL.md : réglages, routeur de motifs WASM et comparatif de performances

Pour qui

  • Vous cherchez des documents semblables dans un grand corpus
  • Vous routez des requêtes vers une dizaine de motifs fixes

Pas pour qui

    Étiquettes

    • vecteurs
    • hnsw
    • similarité
    • embeddings

    À propos

    Vous dites

    « Trouve les dix documents les plus proches de ce brief dans notre corpus de tickets. »

    Carte de la skill « Recherche vectorielle par similarité »

    Skill publiée par ruvnet sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de trouver des éléments proches sémantiquement dans un corpus
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • SKILL.md6,1 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    ruvnet
    Source
    github.com/ruvnet/ruflo/tree/89b0cd02dd99ea1f63437fde6c05992ec53cc22b/plugins/ruflo-agentdb/skills/vector-search
    Licence
    MIT

    Notice

    « vector-search » (ruvnet, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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