GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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- 103103 sauvegardes
Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Recherche de similarité vectorielle avec FAISS v1.0.0
Utilisez cette ressource pour rechercher les vecteurs les plus proches dans de grands jeux d'embeddings
Nouveau
- 504 téléchargements
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install vector-similarity-search-faissSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent crée un index FAISS adapté à la taille du jeu, y ajoute les vecteurs et lance des recherches de voisins. Vous obtenez un index de similarité exact ou approché, pour des embeddings sans métadonnées à filtrer.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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Ce que vous obtenez
- SKILL.md : installation, création d'index et recherche de base
- references/index_types.md : types d'index, du Flat exact aux index approchés
Pour qui
- Vous avez des millions d'embeddings à interroger vite
- Votre recherche n'a pas besoin de filtrer par métadonnées
Pas pour qui
Étiquettes
- faiss
- vecteurs
- embeddings
- recherche
- index
À propos
Vous dites
« Crée un index FAISS pour ces 500 000 embeddings et renvoie les dix voisins les plus proches. »
Skill publiée par Orchestra Research sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de rechercher les vecteurs les plus proches dans de grands jeux d'embeddings
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- references/index_types.md6 Ko
- SKILL.md4,7 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- Orchestra Research
- Source
- github.com/nousresearch/hermes-agent/tree/0c74cc682dc81bf78b78a1737b3ee77a820ccb79/optional-skills/mlops/faiss
- Licence
- MIT
Notice
« faiss » (Orchestra Research, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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