GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Post-entraînement RL des LLM avec verl v1.0.0
Utilisez cette ressource pour entraîner un LLM par apprentissage par renforcement avec verl
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install verl-grpo-rl-trainingSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent prépare le jeu de données, choisit l'algorithme et le backend, puis écrit la configuration d'entraînement GRPO ou PPO. Vous obtenez un cadre d'entraînement reproductible et la liste des vérifications préalables.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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- Codex
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- et 3 autres
Ce que vous obtenez
- SKILL.md : installation, architecture et démarrage GRPO
- references/api-reference.md : référence de l'API
- references/troubleshooting.md : erreurs fréquentes
Pour qui
- Vous voulez entraîner un modèle de raisonnement mathématique par GRPO
- Vous devez passer à l'échelle un entraînement RL sur plusieurs GPU
Pas pour qui
Étiquettes
- verl
- rlhf
- grpo
- renforcement
À propos
Vous dites
« Prépare un entraînement GRPO avec verl sur mon jeu de problèmes mathématiques, avec la checklist des prérequis. »
Skill publiée par davila7 sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de entraîner un LLM par apprentissage par renforcement avec verl
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE1,1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- references/api-reference.md7,1 Ko
- references/troubleshooting.md7 Ko
- SKILL.md10,5 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- davila7
- Source
- github.com/davila7/claude-code-templates/tree/f57964ebda91cdfb31755661ecea9395f30020f1/cli-tool/components/skills/ai-research/post-training-verl
- Licence
- MIT
Notice
« post-training-verl » (davila7, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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