GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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- 198198 mentions J'aime
- 103103 sauvegardes
Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Données scientifiques versionnées avec DataLad v1.0.0
Utilisez cette ressource pour récupérer, versionner et publier des jeux de données scientifiques
Nouveau
- 390 téléchargements
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install versioned-dataset-provenanceSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent récupère le jeu de données, vérifie que les fichiers contiennent bien les données et enregistre la provenance des sorties avec datalad run. Vous obtenez des commandes reproductibles et un historique de publication.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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Compatible avec- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Ce que vous obtenez
- SKILL.md : installation, choix entre DataLad et Git, et usage de base
- references/ : accès aux données, provenance et publication
Pour qui
- Vous téléchargez un jeu OpenNeuro ou DANDI et les fichiers semblent cassés
- Vous voulez pouvoir rejouer le calcul qui a produit un résultat
Pas pour qui
Étiquettes
- DataLad
- données
- provenance
À propos
Vous dites
« Clone ce jeu de données OpenNeuro et récupère les fichiers annexés nécessaires à l'analyse. »
Skill publiée par k-dense-ai sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de récupérer, versionner et publier des jeux de données scientifiques
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE1,1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- references/data-access.md9,7 Ko
- references/provenance.md14 Ko
- references/publishing.md11,1 Ko
- SKILL.md17,3 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- k-dense-ai
- Source
- github.com/k-dense-ai/scientific-agent-skills/tree/5f2bc0341354fd5590aef76a533ada1e1e5b4e62/skills/datalad
- Licence
- MIT
Notice
« datalad » (k-dense-ai, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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