GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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- Claude Code
- Codex
- Cursor
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Utilisez cette ressource pour entraîner et exploiter un modèle TAO de reconnaissance d'actions vidéo
Nouveau
Gratuit
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install video-action-recognition-trainingSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent rédige la spécification d'entraînement à partir des surcharges typiques, vérifie les exigences du jeu par action, puis lance l'entraînement dans Docker, puis l'évaluation. Il gère les entrées RGB, flux optique ou combinées. Vous obtenez une spécification valide et une exécution vérifiée.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Vous dites
« Entraîne un modèle de reconnaissance d'actions RGB et flux optique sur mes clips annotés. »

Skill publiée par nvidia sous licence Apache-2.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Référencée sans modification
« tao-train-action-recognition » (nvidia, Apache-2.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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