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Entraînement d'un modèle de reconnaissance d'actions v1.0.0

Utilisez cette ressource pour entraîner et exploiter un modèle TAO de reconnaissance d'actions vidéo

Nouveau

  • 351 téléchargements
  • 119 mentions J'aime
  • 124 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install video-action-recognition-training

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent rédige la spécification d'entraînement à partir des surcharges typiques, vérifie les exigences du jeu par action, puis lance l'entraînement dans Docker, puis l'évaluation. Il gère les entrées RGB, flux optique ou combinées. Vous obtenez une spécification valide et une exécution vérifiée.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Entraînement d'un modèle de reconnaissance d'actions »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
Apache-2.0

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Tout voir

Ce que vous obtenez

  • references/spec_template_train.yaml : spécification d'entraînement
  • schemas/evaluate.schema.json : schéma de l'évaluation
  • references/skill_info.yaml : informations sur la skill

Pour qui

  • Vous classez des actions dans des clips vidéo courts
  • Vous comparez un modèle RGB à un modèle RGB couplé au flux optique

Pas pour qui

    Étiquettes

    • reconnaissance d'actions
    • vidéo
    • TAO
    • flux optique

    À propos

    Vous dites

    « Entraîne un modèle de reconnaissance d'actions RGB et flux optique sur mes clips annotés. »

    Carte de la skill « Entraînement d'un modèle de reconnaissance d'actions »

    Skill publiée par nvidia sous licence Apache-2.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de entraîner et exploiter un modèle TAO de reconnaissance d'actions vidéo
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • BENCHMARK.md7,1 Ko
    • config/skillspector-baseline.yaml1 Ko
    • evals/evals.json0,8 Ko
    • LICENSE11,3 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • references/skill_info.yaml2,8 Ko
    • references/spec_template_evaluate.yaml1,9 Ko
    • references/spec_template_export.yaml1,7 Ko
    • references/spec_template_inference.yaml1,9 Ko
    • references/spec_template_train.yaml1,7 Ko
    • schemas/evaluate.schema.json27,5 Ko
    • schemas/export.schema.json25,2 Ko
    • schemas/inference.schema.json27,5 Ko
    • schemas/manifest.json6,3 Ko
    • schemas/train.schema.json24,1 Ko
    • skill-card.md4,9 Ko
    • SKILL.md11,8 Ko
    • skill.oms.sig7,1 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    nvidia
    Source
    github.com/nvidia/skills/tree/ca116d60beafe1b4459f0ab790b7b450912c56b0/skills/tao-train-action-recognition
    Licence
    Apache-2.0

    Notice

    « tao-train-action-recognition » (nvidia, Apache-2.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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