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Architecture de référence pour Kling AI v1.0.0

Utilisez cette ressource pour concevoir une plateforme de génération vidéo avec Kling AI à grande échelle

Nouveau

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  • 240 mentions J'aime
  • 133 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install video-generation-platform-architecture

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent conçoit le système de production autour de Kling AI : passerelle, file Redis ou SQS, workers qui appellent l'API, réception des résultats par webhook ou interrogation, puis stockage et supervision. Vous obtenez un schéma, des règles de mise à l'échelle et une configuration de déploiement.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Architecture de référence pour Kling AI »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

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Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : schéma d'architecture, composants et limites de concurrence
  • references/ : code complet, Docker Compose, Kubernetes, erreurs et exemples

Pour qui

  • Vous voulez proposer la génération vidéo à grande échelle
  • Vous devez dimensionner les workers et les files d'attente

Pas pour qui

    Étiquettes

    • kling ai
    • génération vidéo
    • file d'attente
    • workers
    • architecture

    À propos

    Vous dites

    « Conçois l'architecture d'une plateforme qui génère plusieurs centaines de vidéos produit par jour avec Kling AI. »

    Carte de la skill « Architecture de référence pour Kling AI »

    Skill publiée par Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io> sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de concevoir une plateforme de génération vidéo avec Kling AI à grande échelle
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,6 Ko
    • references/architecture-patterns.md5,1 Ko
    • references/complete-reference-implementation.md6,2 Ko
    • references/docker-compose-setup.md0,8 Ko
    • references/errors.md0,4 Ko
    • references/examples.md0,2 Ko
    • references/kubernetes-deployment.md1,8 Ko
    • SKILL.md8,7 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>
    Source
    github.com/jeremylongshore/tons-of-skills-marketplace/tree/ab85a061f7bcc039dac13ee193de7a4cd4388571/skills/.curated/klingai-reference-architecture
    Licence
    MIT

    Notice

    « klingai-reference-architecture » (Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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