GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Dialogue sur des images avec le modèle LLaVA v1.0.0
Utilisez cette ressource pour faire répondre un modèle vision-langage à des questions sur des images
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install vision-language-chat-llavaSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent installe LLaVA, charge un modèle et une image, puis génère des réponses dans une conversation qui peut comporter plusieurs tours. Vous obtenez un assistant capable de décrire des images et de répondre à leurs questions.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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Compatible avec- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Ce que vous obtenez
- SKILL.md : installation, chargement du modèle et génération de réponses
- references/training.md : entraînement et formats de données
Pour qui
- Vous voulez décrire ou légender des images en lot
- Vous construisez un chatbot qui doit comprendre des visuels
Pas pour qui
Étiquettes
- llava
- vision
- questions-réponses
- légende
- multimodal
À propos
Vous dites
« Décris cette photo de facture et réponds à ma question sur le total. »
Skill publiée par Orchestra Research sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de faire répondre un modèle vision-langage à des questions sur des images
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- references/training.md4,6 Ko
- SKILL.md7,4 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- Orchestra Research
- Source
- github.com/nousresearch/hermes-agent/tree/0c74cc682dc81bf78b78a1737b3ee77a820ccb79/optional-skills/mlops/llava
- Licence
- MIT
Notice
« llava » (Orchestra Research, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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