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Ajustement supervisé de modèles vision-langage v1.0.0

Utilisez cette ressource pour ajuster un modèle vision-langage sur des données image et texte

Nouveau

  • 414 téléchargements
  • 104 mentions J'aime
  • 203 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install vision-language-model-finetuning

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent configure un fine-tuning supervisé d'un VLM, avec la tour de vision et le projecteur gelés et un LoRA sur le modèle de langue. Il aide aussi à diagnostiquer un entraînement qui tourne sans que la perte n'apprenne rien.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Ajustement supervisé de modèles vision-langage »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

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Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : recette de référence et règles de dégel
  • SKILL.md : modes de panne et particularités d'Unsloth
  • references/collators-and-pitfalls.md : collateurs de données et pièges

Pour qui

  • Vous adaptez un VLM à un domaine visuel précis
  • Votre fine-tuning tourne sans que la perte baisse

Pas pour qui

    Étiquettes

    • vision-langage
    • fine-tuning
    • lora
    • données image

    À propos

    Vous dites

    « Configure un fine-tuning LoRA de mon VLM sur 2 000 paires image-légende. »

    Carte de la skill « Ajustement supervisé de modèles vision-langage »

    Skill publiée par wshobson sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de ajuster un modèle vision-langage sur des données image et texte
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • references/collators-and-pitfalls.md6 Ko
    • SKILL.md7,9 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    wshobson
    Source
    github.com/wshobson/agents/tree/0874a27b17a22e2b7c2e2bcd725768e0803cad06/plugins/llm-finetuning/skills/vision-sft
    Licence
    MIT

    Notice

    « vision-sft » (wshobson, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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