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vLLM : serveur d'inférence LLM à haut débit v1.0.0

Utilisez cette ressource pour déployer un serveur d'inférence LLM avec vLLM

Nouveau

  • 531 téléchargements
  • 143 mentions J'aime
  • 218 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install vllm-llm-inference-server

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent installe vLLM, sert un modèle ouvert derrière une API compatible OpenAI, puis règle le parallélisme sur plusieurs GPU et la quantification. Vous obtenez les commandes de lancement, un Docker Compose et les options clés.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « vLLM : serveur d'inférence LLM à haut débit »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

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Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : installation, lancement du modèle et test de l'endpoint
  • SKILL.md : Docker Compose, options de configuration et parallélisme multi-GPU

Pour qui

  • Vous hébergez un modèle ouvert pour de nombreux utilisateurs
  • Vous voulez une API compatible OpenAI sur vos propres GPU

Pas pour qui

    Étiquettes

    • vllm
    • inférence
    • llm
    • gpu
    • api

    À propos

    Vous dites

    « Lance Mistral 7B avec vLLM sur mon GPU et expose une API compatible OpenAI. »

    Carte de la skill « vLLM : serveur d'inférence LLM à haut débit »

    Skill publiée par bagelhole sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de déployer un serveur d'inférence LLM avec vLLM
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • SKILL.md6,3 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    bagelhole
    Source
    github.com/bagelhole/devops-security-agent-skills/tree/0365f57a079b1332f95cf26e31dd2d5332a8399f/infrastructure/local-ai/vllm-server
    Licence
    MIT

    Notice

    « vllm-server » (bagelhole, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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