GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
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Utilisez cette ressource pour déployer un serveur d'inférence LLM avec vLLM
Nouveau
Gratuit
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install vllm-llm-inference-serverSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent installe vLLM, sert un modèle ouvert derrière une API compatible OpenAI, puis règle le parallélisme sur plusieurs GPU et la quantification. Vous obtenez les commandes de lancement, un Docker Compose et les options clés.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Vous dites
« Lance Mistral 7B avec vLLM sur mon GPU et expose une API compatible OpenAI. »

Skill publiée par bagelhole sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Référencée sans modification
« vllm-server » (bagelhole, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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