GratuitSkills
Création d'un wiki de connaissances
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Sélection adaptative des époques en marche avant v1.0.0
Utilisez cette ressource pour choisir les époques d'entraînement par pli en optimisation en marche avant
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install walk-forward-epoch-selectionSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent génère des candidats d'époques à partir de bornes, balaie les époques pour chaque pli et retient celle qui maximise l'efficacité de marche avant (WFE). Il rappelle les garde-fous contre le biais de regard vers l'avenir.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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Agent d'ingestion de wiki
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Agent bibliothécaire de wiki
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Ce que vous obtenez
- SKILL.md : démarche, formule WFE et démarrage rapide
- references/epoch-selection-decision-tree.md : arbre de décision
- references/guardrails.md : garde-fous contre le biais de regard vers l'avenir
Pour qui
- Vous entraînez un modèle ML en validation marche avant et hésitez sur le nombre d'époques
- Vous voulez éviter qu'un modèle surappris paraisse performant
Pas pour qui
Étiquettes
- wfo
- époques
- surapprentissage
À propos
Vous dites
« Choisis le nombre d'époques optimal pour chaque pli de mon WFO, avec des bornes de 100 à 2000. »
Skill publiée par terrylica sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de choisir les époques d'entraînement par pli en optimisation en marche avant
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- references/academic-foundations.md9,8 Ko
- references/anti-patterns.md17,7 Ko
- references/configuration-framework.md7,8 Ko
- references/efficient-frontier.md3,9 Ko
- references/epoch-selection-decision-tree.md24,1 Ko
- references/epoch-smoothing-methods.md4,1 Ko
- references/epoch-smoothing.md15 Ko
- references/evolution-log.md0,7 Ko
- references/feature-sets.md8,4 Ko
- references/guardrails.md5,4 Ko
- references/look-ahead-bias-v3.md5,5 Ko
- references/look-ahead-bias.md15,4 Ko
- references/mathematical-formulation.md7,7 Ko
- references/oos-application.md16,4 Ko
- references/oos-metrics-implementation.md6,5 Ko
- references/oos-metrics.md11,9 Ko
- references/oos-workflow.md9,5 Ko
- references/range-bar-metrics.md8,1 Ko
- references/troubleshooting.md1,2 Ko
- references/wfe-aggregation.md2,9 Ko
- references/xlstm-implementation.md7,8 Ko
- SKILL.md17,4 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- terrylica
- Source
- github.com/terrylica/cc-skills/tree/0ca36f7260a3eb5de13a1b684509c4ecd5fe819b/plugins/quant-research/skills/adaptive-wfo-epoch
- Licence
- MIT
Notice
« adaptive-wfo-epoch » (terrylica, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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