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Expérimentations directement dans l'entrepôt de données v1.0.0

Utilisez cette ressource pour mener des expérimentations depuis votre entrepôt de données plutôt qu'avec une plateforme dédiée

Nouveau

  • 320 téléchargements
  • 220 mentions J'aime
  • 184 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install warehouse-native-ab-testing

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent conçoit l'attribution des variantes en SQL, le journal d'exposition, les métriques dans dbt et les tests statistiques (Welch, intervalles de confiance, CUPED). Vous obtenez les requêtes et modèles d'analyse, ainsi qu'une comparaison avec une plateforme.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Expérimentations directement dans l'entrepôt de données »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

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Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : architecture, attribution, journal d'exposition et analyses en SQL ou Python
  • references/ : modèles d'analyse statistique, réduction de variance, tests séquentiels et choix entrepôt ou plateforme

Pour qui

  • Votre équipe data sait écrire du SQL et veut éviter une nouvelle plateforme
  • Vous devez vérifier la répartition des échantillons de vos tests

Pas pour qui

    Étiquettes

    • expérimentation
    • entrepôt de données
    • sql
    • dbt

    À propos

    Vous dites

    « Écris la requête d'attribution et le test de Welch pour mon test de prix, à partir de la table des expositions dans BigQuery. »

    Carte de la skill « Expérimentations directement dans l'entrepôt de données »

    Skill publiée par rampstackco sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de mener des expérimentations depuis votre entrepôt de données plutôt qu'avec une plateforme dédiée
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • README.md0,4 Ko
    • references/assignment-and-exposure-patterns.md7,9 Ko
    • references/common-pitfalls.md9,8 Ko
    • references/metric-definitions-in-dbt.md7,9 Ko
    • references/power-analysis-calculations.md8 Ko
    • references/sequential-testing-patterns.md7,6 Ko
    • references/statistical-analysis-templates.md7,4 Ko
    • references/variance-reduction-techniques.md8,9 Ko
    • references/warehouse-vs-platform-decision.md7,8 Ko
    • SKILL.md28,3 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    rampstackco
    Source
    github.com/rampstackco/claude-skills/tree/9b90db257f7395fab76ff9bfcb808456709f6af3/skills/data-warehouse-experimentation
    Licence
    MIT

    Notice

    « data-warehouse-experimentation » (rampstackco, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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