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Entraînement MAL (Mask Auto-Label) v1.0.0

Utilisez cette ressource pour entraîner MAL pour produire des masques à partir d'annotations minimales

Nouveau

  • 363 téléchargements
  • 152 mentions J'aime
  • 219 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install weakly-supervised-mask-labeling

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent prépare les spécifications d'entraînement, d'évaluation et d'inférence, avec les poids ViT-MAE pré-entraînés et les notes sur AutoML. Vous obtenez des masques de segmentation à partir de quelques points ou boîtes par image.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Entraînement MAL (Mask Auto-Label) »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
Apache-2.0

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Tout voir

Ce que vous obtenez

  • references/spec_template_train.yaml : spécification d'entraînement
  • references/spec_template_inference.yaml : spécification d'inférence
  • schemas/manifest.json : schéma du manifeste

Pour qui

  • Vous n'avez que quelques annotations par image et voulez des masques complets
  • Vous voulez une segmentation guidée par boîtes englobantes

Pas pour qui

    Étiquettes

    • mal
    • segmentation
    • annotation
    • tao

    À propos

    Vous dites

    « Prépare MAL pour produire des masques à partir de mes boîtes d'annotation. »

    Carte de la skill « Entraînement MAL (Mask Auto-Label) »

    Skill publiée par nvidia sous licence Apache-2.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de entraîner MAL pour produire des masques à partir d'annotations minimales
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • BENCHMARK.md7,1 Ko
    • config/skillspector-baseline.yaml1 Ko
    • evals/evals.json0,8 Ko
    • LICENSE11,3 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • references/skill_info.yaml3,6 Ko
    • references/spec_template_evaluate.yaml1,9 Ko
    • references/spec_template_inference.yaml1,9 Ko
    • references/spec_template_train.yaml1,6 Ko
    • schemas/evaluate.schema.json21 Ko
    • schemas/inference.schema.json21 Ko
    • schemas/manifest.json3,8 Ko
    • schemas/train.schema.json18 Ko
    • skill-card.md4,8 Ko
    • SKILL.md11,3 Ko
    • skill.oms.sig6,6 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    nvidia
    Source
    github.com/nvidia/skills/tree/ca116d60beafe1b4459f0ab790b7b450912c56b0/skills/tao-train-mask-auto-label
    Licence
    Apache-2.0

    Notice

    « tao-train-mask-auto-label » (nvidia, Apache-2.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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