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Diagnostic de performance d'un pipeline météo v1.0.0

Utilisez cette ressource pour localiser l'étape lente d'un pipeline de données météo avant de l'optimiser

Nouveau

  • 498 téléchargements
  • 221 mentions J'aime
  • 140 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install weather-pipeline-stage-timing

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent reproduit le chemin réel d'exécution, le découpe en étapes et chronomètre chacune, puis interprète les mesures et valide la correction. La fiche ne prescrit ni fournisseur, ni format, ni décodeur, ni optimisation particulière.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Diagnostic de performance d'un pipeline météo »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : chemin réel, découpage par étapes et exemple de chronométrage
  • SKILL.md : interprétation des mesures, validation d'un correctif et checklist

Pour qui

  • Un rendu ou un lot de données météo est devenu plus lent
  • Un parseur est accusé sans mesure par étape

Pas pour qui

    Étiquettes

    • performance
    • données météo
    • diagnostic
    • chronométrage
    • pipeline

    À propos

    Vous dites

    « Chronomètre chaque étape de mon job de rendu d'animation météo et dis-moi laquelle est lente. »

    Carte de la skill « Diagnostic de performance d'un pipeline météo »

    Skill publiée par ShianMike sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de localiser l'étape lente d'un pipeline de données météo avant de l'optimiser
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • SKILL.md7,1 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    ShianMike
    Source
    github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/tree/e9809578fd426a284af017c5db99f8eb6628e6ca/skills/weather-pipeline-performance-diagnosis
    Licence
    MIT

    Notice

    « weather-pipeline-performance-diagnosis » (ShianMike, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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