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Pipeline RAG ou moteur de recherche sur le web v1.0.0

Utilisez cette ressource pour construire un pipeline RAG ou un moteur de recherche alimenté par le web

Nouveau

  • 353 téléchargements
  • 186 mentions J'aime
  • 214 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install web-grounded-rag-pipeline

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent choisit entre récupération en direct au moment de la requête et ingestion dans une base vectorielle, puis écrit le code et sa vérification. Vous obtenez une architecture de recherche qui ancre les réponses dans des pages web récentes.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Pipeline RAG ou moteur de recherche sur le web »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

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Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : deux architectures, règles de conception et portes de vérification
  • references/code.md : exemples de code du pipeline

Pour qui

  • Votre agent doit répondre à partir de données web récentes
  • Vous voulez indexer des pages web dans une base de connaissances

Pas pour qui

    Étiquettes

    • rag
    • llm
    • recherche

    À propos

    Vous dites

    « Ajoute une recherche web à mon chatbot : récupération en direct, avec les sources citées. »

    Carte de la skill « Pipeline RAG ou moteur de recherche sur le web »

    Skill publiée par brightdata sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de construire un pipeline RAG ou un moteur de recherche alimenté par le web
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • references/code.md10,3 Ko
    • SKILL.md7,5 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    brightdata
    Source
    github.com/brightdata/skills/tree/37503c1ba31056370323a9d5ba88dd003a280008/skills/rag-pipeline
    Licence
    MIT

    Notice

    « rag-pipeline » (brightdata, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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