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Réglage fin de LLM piloté par configurations YAML v1.0.0

Utilisez cette ressource pour affiner un LLM avec une configuration YAML, en LoRA, QLoRA ou par préférences

Nouveau

  • 422 téléchargements
  • 140 mentions J'aime
  • 231 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install yaml-llm-fine-tuning-axolotl

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent rédige la configuration YAML de l'entraînement, choisit le format du jeu de données et la méthode, puis lance l'affinage. Vous obtenez un réglage fin reproductible, décrit dans un seul fichier.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Réglage fin de LLM piloté par configurations YAML »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : vue d'ensemble, modèles de configuration et cas d'usage
  • references/ : API, formats de jeux de données et autres références

Pour qui

  • Vous voulez un entraînement reproductible décrit dans un fichier
  • Vous comparez LoRA et une méthode d'alignement par préférences

Pas pour qui

    Étiquettes

    • axolotl
    • yaml
    • fine-tuning
    • lora
    • alignement

    À propos

    Vous dites

    « Écris la configuration YAML pour affiner ce modèle en QLoRA sur mon jeu de données. »

    Carte de la skill « Réglage fin de LLM piloté par configurations YAML »

    Skill publiée par Orchestra Research sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de affiner un LLM avec une configuration YAML, en LoRA, QLoRA ou par préférences
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • references/api.md118,3 Ko
    • references/dataset-formats.md45 Ko
    • references/index.md0,2 Ko
    • references/other.md137,1 Ko
    • SKILL.md4,8 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    Orchestra Research
    Source
    github.com/nousresearch/hermes-agent/tree/0c74cc682dc81bf78b78a1737b3ee77a820ccb79/optional-skills/mlops/training/axolotl
    Licence
    MIT

    Notice

    « axolotl » (Orchestra Research, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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