GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Diagnostic et réglage d'un entraînement YOLO v1.0.0
Utilisez cette ressource pour diagnostiquer et améliorer un entraînement YOLO
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install yolo-training-diagnosticsSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent lit les résultats du run avant de changer quoi que ce soit : nombre d'époques, augmentations, pertes et taux d'apprentissage, puis taille du modèle. Il applique les corrections du moins coûteux au plus coûteux. Vous obtenez un diagnostic et une recette de départ.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- Apache-2.0
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- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Ce que vous obtenez
- SKILL.md : ordre des actions et boucle de diagnostic
- references/diagnostics.md et task-notes.md : symptômes et notes par tâche
Pour qui
- Votre AP50 est bon mais votre AP50-95 est faible
- Votre entraînement diverge ou le modèle sur-apprend
Pas pour qui
Étiquettes
- yolo
- entraînement
- map
- surapprentissage
- détection
À propos
Vous dites
« Mon entraînement YOLO sur-apprend après 30 époques : que faut-il changer en premier ? »
Skill publiée par fcakyon sous licence Apache-2.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de diagnostiquer et améliorer un entraînement YOLO
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE11,1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- references/diagnostics.md12,9 Ko
- references/task-notes.md5,7 Ko
- SKILL.md5,5 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- fcakyon
- Source
- github.com/fcakyon/claude-codex-settings/tree/f44ddce6a3e4ad8f868da4f0ec363f3cb0b20dfc/plugins/ultralytics-dev/skills/yolo-training
- Licence
- Apache-2.0
Notice
« yolo-training » (fcakyon, Apache-2.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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