GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Segmenter des images sans entraînement avec SAM v1.0.0
Utilisez cette ressource pour segmenter des objets dans des images, sans entraînement, avec SAM
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install zero-shot-image-segmentation-samSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent installe SAM, choisit le point de contrôle adapté (ViT-H, ViT-L ou ViT-B) et génère des masques à partir de points ou de boîtes. Vous obtenez les masques pour une annotation ou un pipeline de vision.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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Ce que vous obtenez
- SKILL.md : cas d'usage, installation et choix du point de contrôle
- references/ : usage avancé et dépannage
Pour qui
- Vous devez annoter vite des objets sur des photos sans entraîner de modèle
- Vous construisez un outil où l'utilisateur clique sur l'objet à isoler
Pas pour qui
Étiquettes
- segmentation
- sam
- vision
- masques
- annotation
À propos
Vous dites
« Segmente le véhicule sur cette photo à partir d'un clic et donne-moi le masque. »
Skill publiée par Orchestra Research sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de segmenter des objets dans des images, sans entraînement, avec SAM
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- references/advanced-usage.md15,4 Ko
- references/troubleshooting.md11,6 Ko
- SKILL.md13 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- Orchestra Research
- Source
- github.com/nousresearch/hermes-agent/tree/0c74cc682dc81bf78b78a1737b3ee77a820ccb79/optional-skills/mlops/models/segment-anything-model
- Licence
- MIT
Notice
« segment-anything-model » (Orchestra Research, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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