GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Démos Gradio sur ZeroGPU : règles et schémas v1.0.0
Utilisez cette ressource pour écrire ou corriger une démo Gradio sur ZeroGPU
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install zerogpu-gradio-demo-rulesSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent applique les règles ZeroGPU : décorateur @spaces.GPU, durée et quotas, modèle de disponibilité CUDA, sérialisation entre processus et contraintes de compilation. Il évite les schémas qui échouent dans cet environnement et propose des variantes qui fonctionnent.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- Apache-2.0
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Compatible avec- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Ce que vous obtenez
- SKILL.md : schéma de base, modèle CUDA et durée de calcul
- references/cuda-and-deps.md : dépendances et contraintes de compilation
- references/concurrency.md : accès concurrents et gr.State
Pour qui
- Une démo Gradio renvoie une erreur PicklingError sur ZeroGPU
- Vous voulez régler la durée de calcul sans épuiser le quota
Pas pour qui
Étiquettes
- ZeroGPU
- Gradio
- CUDA
- quota
À propos
Vous dites
« Ma fonction d'inférence sur ZeroGPU échoue avec une erreur de sérialisation : corrige-la. »
Skill publiée par huggingface sous licence Apache-2.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de écrire ou corriger une démo Gradio sur ZeroGPU
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE11,3 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- references/concurrency.md2,6 Ko
- references/cuda-and-deps.md4,8 Ko
- references/how-quota-works.md3,9 Ko
- references/how-zerogpu-works.md4,8 Ko
- SKILL.md18,1 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- huggingface
- Source
- github.com/huggingface/skills/tree/fabc634a893f62ad5c2039830397efa35fa62715/skills/huggingface-zerogpu
- Licence
- Apache-2.0
Notice
« huggingface-zerogpu » (huggingface, Apache-2.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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