GratuitRules, agents et hooks
Règles TypeScript, React et Node.js
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Utilisez cette ressource pour décider si un fine-tuning est justifié et cadrer son entraînement
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Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install llm-finetuning-architect-subagentPremière fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginCe sous-agent vérifie d'abord l'existence d'une évaluation de référence, écarte les solutions plus simples comme le RAG ou le prompt, puis choisit la méthode et la taille de modèle. Il ne lance aucun entraînement et rédige un brief pour l'équipe chargée de l'entraînement.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Vous dites
« Dois-je fine-tuner un modèle pour mon support client ? Commence par le cadrage. »

Sous-agent publié par wshobson sous licence MIT. Fichier livré dans sa version d'origine, en anglais.
Référencée sans modification
« llm-finetuning-architect » (wshobson, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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