GratuitRules, agents et hooks
Règles TypeScript, React et Node.js
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Utilisez cette ressource pour préparer les données, entraîner un modèle et exporter le résultat
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Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install llm-training-engineer-subagentPremière fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginCe sous-agent valide le jeu de données, génère le script d'entraînement à partir d'un brief existant, suit l'exécution et exporte l'artefact. L'agent principal le sollicite une fois le brief rédigé, pour la préparation, l'entraînement ou l'export.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Vous dites
« Prépare le jeu de données à partir de ce brief et génère le script d'entraînement. »

Sous-agent publié par wshobson sous licence MIT. Fichier livré dans sa version d'origine, en anglais.
Référencée sans modification
« llm-finetuning-training-engineer » (wshobson, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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