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PyTorch et scikit-learn pour la chimie v1.0.0

Utilisez cette ressource pour entraîner des modèles de machine learning sur des données chimiques avec scikit-learn et PyTorch

Nouveau

  • 184 téléchargements
  • 54 mentions J'aime
  • 41 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install pytorch-chemistry-ml-rule

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

Cursor utilise scikit-learn pour les algorithmes classiques et PyTorch pour le deep learning ou l'accélération GPU, avec RDKit ou OpenBabel pour les données chimiques. Il découpe les jeux de test selon la similarité chimique, règle les hyperparamètres et valide par validation croisée.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte « PyTorch et scikit-learn pour la chimie »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
CC0-1.0

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Tout voir

Ce que vous obtenez

  • Le fichier .mdc (en anglais) : règles scikit-learn, PyTorch et traitement des données chimiques
  • Des consignes de réglage des hyperparamètres et de validation croisée

Pour qui

  • Un projet de prédiction de propriétés moléculaires
  • Une équipe qui compare modèles classiques et réseaux de neurones

Pas pour qui

    Étiquettes

    • pytorch
    • scikit-learn
    • chimie
    • rdkit

    À propos

    Vous dites

    « Entraîne un modèle de régression sur les empreintes moléculaires du jeu de données. »

    Carte « PyTorch et scikit-learn pour la chimie »

    Rule publié par PatrickJS sous licence CC0-1.0. Fichier livré dans sa version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Copiez le fichier .mdc dans le dossier .cursor/rules/ de votre projet
    2. Demandez à Cursor de entraîner des modèles de machine learning sur des données chimiques avec scikit-learn et PyTorch
    3. Ajustez la règle à vos conventions

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE6,5 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,6 Ko
    • pytorch-chemistry-ml-rule.mdc4,9 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    PatrickJS
    Source
    github.com/PatrickJS/awesome-cursorrules/blob/b044f956f021b6e8877f16781bcfc466a6a120e9/rules/pytorch-scikit-learn-cursorrules-prompt-file.mdc
    Licence
    CC0-1.0

    Notice

    « pytorch-scikit-learn-cursorrules-prompt-file » (PatrickJS, CC0-1.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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