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Recherche quantitative de facteurs (Alpha Skills) v1.0.0

Utilisez cette ressource pour conduire une recherche quantitative de facteurs : conception, évaluation, backtest et rapport

Nouveau

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Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install quant-factor-research-rule

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

Cursor reçoit des demandes en langage naturel (« évalue reversal_5 », « lance un backtest ») et s'appuie sur les sept compétences décrites. Les marchés pris en charge sont les actions chinoises A, Hong-Kong et américaines.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte « Recherche quantitative de facteurs (Alpha Skills) »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
CC0-1.0

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Tout voir

Ce que vous obtenez

  • Le fichier .mdc (en anglais) : sept compétences de recherche de facteurs et leurs commandes en langage naturel
  • Un renvoi vers le dépôt VernonOY/alpha-skills pour les définitions complètes

Pour qui

  • Un chercheur qui teste des facteurs sur les actions chinoises ou américaines
  • Une équipe qui suit l'érosion de l'IC d'un portefeuille de facteurs

Pas pour qui

    Étiquettes

    • quant
    • facteurs
    • backtest
    • finance

    À propos

    Vous dites

    « Lance un backtest avec pv_diverge et turnover. »

    Carte « Recherche quantitative de facteurs (Alpha Skills) »

    Rule publié par PatrickJS sous licence CC0-1.0. Fichier livré dans sa version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Copiez le fichier .mdc dans le dossier .cursor/rules/ de votre projet
    2. Demandez à Cursor de conduire une recherche quantitative de facteurs : conception, évaluation, backtest et rapport
    3. Ajustez la règle à vos conventions

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE6,5 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • quant-factor-research-rule.mdc1,2 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    PatrickJS
    Source
    github.com/PatrickJS/awesome-cursorrules/blob/b044f956f021b6e8877f16781bcfc466a6a120e9/rules/alpha-skills-quant-factor-research.mdc
    Licence
    CC0-1.0

    Notice

    « alpha-skills-quant-factor-research » (PatrickJS, CC0-1.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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