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Optimisation du tunnel de paiement e-commerce v1.0.0

Utilisez cette ressource pour réduire l'abandon de panier en optimisant le tunnel de paiement

Nouveau

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Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install checkout-friction-reduction

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent repère les frictions de votre tunnel de paiement, évalue les méthodes de paiement proposées et les signaux de confiance, puis applique les bonnes pratiques d'ergonomie. Vous obtenez un diagnostic et une liste de corrections.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Optimisation du tunnel de paiement e-commerce »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : analyse des frictions, méthodes de paiement et signaux de confiance
  • SKILL.md : bonnes pratiques d'ergonomie et format de sortie

Pour qui

  • Votre taux d'abandon au panier dépasse la moyenne
  • Votre paiement comporte encore plusieurs étapes

Pas pour qui

    Étiquettes

    • paiement
    • abandon de panier
    • ergonomie
    • confiance

    À propos

    Vous dites

    « Mon tunnel de paiement comporte trois étapes et 68 % d'abandons : diagnostique-le. »

    Carte de la skill « Optimisation du tunnel de paiement e-commerce »

    Skill publiée par nexscope-ai sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de réduire l'abandon de panier en optimisant le tunnel de paiement
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • SKILL.md2,4 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    nexscope-ai
    Source
    github.com/nexscope-ai/ecommerce-skills/tree/ee0fb29433d02ccc22e3e6cea9ab4586d49fd42e/ecommerce-checkout-optimization
    Licence
    MIT

    Notice

    « ecommerce-checkout-optimization » (nexscope-ai, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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