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Diaporama avec trame narrative et minutage
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Utilisez cette ressource pour expliquer les CNN, JEPA et l'apprentissage auto-supervisé avec dérivations
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Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install cnn-jepa-technical-moduleSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent explique les réseaux convolutifs, la rétropropagation, les architectures JEPA, l'apprentissage auto-supervisé et les modèles à énergie, à partir de dérivations techniques. Les fragments PyTorch sont illustratifs et signalés comme tels. Un guide détaillé complète l'explication.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Vous dites
« Explique-moi JEPA avec une dérivation courte et un petit exemple PyTorch. »

Skill publiée par renat sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Référencée sans modification
« yann-lecun-tecnico » (renat, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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