GratuitSkills
Conseiller croissance sans budget
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Concevoir des tests A/B de contenu fiables v1.0.0
Utilisez cette ressource pour concevoir et analyser des tests A/B ou multivariés de contenu sans tirer de conclusion hâtive
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install content-ab-testing-designSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent aide à formuler une hypothèse, à choisir les métriques de succès et la taille d'échantillon, puis interprète les résultats statistiques et signale les pièges courants. Il indique aussi comment intégrer les variantes dans un CMS. Vous obtenez un plan d'expérience et une grille d'analyse.
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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Compatible avec- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Ce que vous obtenez
- SKILL.md : concepts A/B, test multivarié et significativité
- references/ : conception d'expérience, fondements statistiques, pièges et intégration CMS
Pour qui
- Vous voulez savoir quelle accroche convertit le mieux
- Vous avez un résultat de test et voulez savoir s'il est fiable
Pas pour qui
Étiquettes
- test a/b
- expérimentation
- conversion
- significativité
- cms
À propos
Vous dites
« Je veux tester deux titres de page produit : quelle taille d'échantillon et quelle métrique retenir ? »
Skill publiée par sanity-io sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de concevoir et analyser des tests A/B ou multivariés de contenu sans tirer de conclusion hâtive
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE1,1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- references/cms-integration.md7,1 Ko
- references/common-pitfalls.md6,9 Ko
- references/experiment-design.md3,2 Ko
- references/statistical-foundations.md5,1 Ko
- SKILL.md1,9 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- sanity-io
- Source
- github.com/sanity-io/agent-toolkit/tree/3ed3a143f8d3413faa7790ac0b2274fd3a8a6320/skills/content-experimentation-best-practices
- Licence
- MIT
Notice
« content-experimentation-best-practices » (sanity-io, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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