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Contexte d'observabilité avant une modification SQL v1.0.0

Utilisez cette ressource pour vérifier la santé des données et l'impact d'une modification dbt ou SQL

Nouveau

  • 532 téléchargements
  • 190 mentions J'aime
  • 230 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install data-observability-pre-edit-check

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

Dans Claude Code, l'agent consulte Monte Carlo avant de modifier un modèle dbt ou un pipeline SQL : santé de la table, alertes actives, lignage et périmètre d'impact. Il peut aussi générer des moniteurs sous forme de code. Vous obtenez une évaluation de l'impact avant l'édition.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Contexte d'observabilité avant une modification SQL »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : déclencheurs, contrôle avant édition et workflows principaux
  • references/workflows.md : étapes détaillées de santé, de moniteur et d'alerte
  • references/parameters.md : paramètres des outils MCP

Pour qui

  • Vous allez modifier un modèle dbt utilisé en production
  • Vous voulez un moniteur de qualité sur une table avant un changement

Pas pour qui

    Étiquettes

    • observabilité des données
    • dbt
    • sql
    • qualité des données

    À propos

    Vous dites

    « Avant de modifier le modèle orders, vérifie les alertes et l'impact sur les tableaux de bord. »

    Carte de la skill « Contexte d'observabilité avant une modification SQL »

    Skill publiée par monte-carlo-data sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de vérifier la santé des données et l'impact d'une modification dbt ou SQL
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • references/parameters.md0,9 Ko
    • references/TROUBLESHOOTING.md1,6 Ko
    • references/workflows.md23,8 Ko
    • SKILL.md13,6 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    monte-carlo-data
    Source
    github.com/sickn33/agentic-awesome-skills/tree/e9809578fd426a284af017c5db99f8eb6628e6ca/skills/monte-carlo-prevent
    Licence
    MIT

    Notice

    « monte-carlo-prevent » (monte-carlo-data, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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