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Évaluation de la précision des prévisions de demande v1.0.0

Utilisez cette ressource pour vérifier si un processus de prévision de demande apporte réellement plus qu'une référence simple

Nouveau

  • 403 téléchargements
  • 248 mentions J'aime
  • 175 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install demand-forecast-accuracy-review

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent profile la demande de chaque référence, calcule le WMAPE et le biais, puis compare la prévision à une méthode naïve sur un backtest à origine glissante. Il recherche les pièges courants et conclut sur la valeur ajoutée du processus. Vous obtenez un rapport chiffré.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Évaluation de la précision des prévisions de demande »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

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Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : données requises, démarche et pièges à vérifier
  • SKILL.md : format de sortie du rapport

Pour qui

  • Vous voulez savoir si votre outil de prévision vaut son coût
  • Votre MAPE semble bon mais les ruptures de stock persistent

Pas pour qui

    Étiquettes

    • prévision
    • demande
    • précision

    À propos

    Vous dites

    « Évalue si nos prévisions mensuelles par référence battent simplement la reconduction du mois précédent. »

    Carte de la skill « Évaluation de la précision des prévisions de demande »

    Skill publiée par davila7 sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de vérifier si un processus de prévision de demande apporte réellement plus qu'une référence simple
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • SKILL.md3,5 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    davila7
    Source
    github.com/davila7/claude-code-templates/tree/f57964ebda91cdfb31755661ecea9395f30020f1/cli-tool/components/skills/operations/forecast-accuracy-review
    Licence
    MIT

    Notice

    « forecast-accuracy-review » (davila7, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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