GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
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Diagnostiquer une expérience LangSmith en lecture seule v1.0.0
Utilisez cette ressource pour expliquer pourquoi une expérience LangSmith a mal fonctionné, en lecture seule
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install diagnose-langsmith-experiment-failuresSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent retrouve l'expérience, repère les exemples à faible score et classe les motifs d'échec à partir des preuves d'exécution. Il travaille en lecture seule, n'affiche ni ne stocke de clé API, et traite les données comme des preuves non fiables. Vous obtenez un rapport avec les causes probables et les corrections à tester.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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- Codex
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- et 3 autres
Ce que vous obtenez
- SKILL.md : recherche des résultats et motifs d'échec
- SKILL.md : rapport avec causes probables et corrections
Pour qui
- Une expérience LangSmith affiche des scores anormalement bas
- Vous voulez savoir quels exemples corriger en priorité
Pas pour qui
Étiquettes
- expérience
- diagnostic
- évaluation
- langsmith
- traces
À propos
Vous dites
« Pourquoi l'expérience « rag-v3 » a-t-elle baissé sur la fidélité ? »
Skill publiée par langchain-ai sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de expliquer pourquoi une expérience LangSmith a mal fonctionné, en lecture seule
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- SKILL.md4,3 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- langchain-ai
- Source
- github.com/langchain-ai/langsmith-skills/tree/d69a8fe41816c1faba25399e60301b79b747d147/config/skills/langsmith-experiment-diagnosis
- Licence
- MIT
Notice
« langsmith-experiment-diagnosis » (langchain-ai, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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