GratuitSlides
Diaporama avec trame narrative et minutage
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Compatible avec
+ Marp, reveal.js ou Slidev- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Se repérer dans un domaine inconnu v1.0.0
Utilisez cette ressource pour se repérer dans un domaine inconnu et poser les bonnes questions
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install domain-learning-roadmapSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent vous aide à passer d'une curiosité vague à des questions structurées : il repère le point bloquant, dresse une carte à basse résolution, organise l'explication avec des grilles stables, propose un parcours d'apprentissage et génère les questions suivantes.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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Compatible avec- Claude Code
- Codex
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Ce que vous obtenez
- SKILL.md : étapes de diagnostic, carte et parcours
- references/why-we-need-this-skill.md : raisons de la méthode
Pour qui
- Vous devez comprendre un domaine en une semaine
- Vous ne savez pas quelles questions poser à un expert
Pas pour qui
Étiquettes
- apprentissage
- domaine
- questions
- parcours
- compréhension
À propos
Vous dites
« Je dois comprendre la fiscalité du commerce en ligne en Europe, mais je ne sais pas par où commencer. »
Skill publiée par tiangong-ai sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de se repérer dans un domaine inconnu et poser les bonnes questions
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- agents/openai.yaml0,2 Ko
- LICENSE1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- references/why-we-need-this-skill.md8,7 Ko
- SKILL.md4,8 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- tiangong-ai
- Source
- github.com/tiangong-ai/agent-skills/tree/25db71e95c2650ec6279529f236e41fb5ef6cb97/domain-onboarding
- Licence
- MIT
Notice
« domain-onboarding » (tiangong-ai, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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