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Analyse d'entonnoir et diagnostic de conversion v1.0.0

Utilisez cette ressource pour analyser un entonnoir pour repérer les points d'abandon et améliorer la conversion

Nouveau

  • 329 téléchargements
  • 169 mentions J'aime
  • 233 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install funnel-drop-off-analysis

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent cartographie les étapes de votre entonnoir, situe les points d'abandon et cherche leurs causes probables. Il découpe les données par cohortes et classe les trois correctifs à essayer en premier. Vous obtenez un diagnostic et une recommandation à discuter avec votre équipe.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Analyse d'entonnoir et diagnostic de conversion »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : méthode en six étapes, de la définition de l'entonnoir à la restitution
  • SKILL.md : cadre d'analyse par cohortes et règles pour recommander des correctifs

Pour qui

  • Votre taux d'activation reste faible après l'inscription
  • Un nouveau parcours ne convertit pas et vous ignorez pourquoi

Pas pour qui

    Étiquettes

    • entonnoir
    • conversion
    • activation
    • analyse produit

    À propos

    Vous dites

    « Analyse notre entonnoir d'inscription : beaucoup abandonnent à l'étape de vérification. »

    Carte de la skill « Analyse d'entonnoir et diagnostic de conversion »

    Skill publiée par tonone-ai <hello@tonone.ai> sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de analyser un entonnoir pour repérer les points d'abandon et améliorer la conversion
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • .claude-plugin/plugin.json0,3 Ko
    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • SKILL.md4,5 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    tonone-ai <hello@tonone.ai>
    Source
    github.com/jeremylongshore/tons-of-skills-marketplace/tree/ab85a061f7bcc039dac13ee193de7a4cd4388571/plugins/ai-agency/tonone/skills/lumen-funnel
    Licence
    MIT

    Notice

    « lumen-funnel » (tonone-ai <hello@tonone.ai>, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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