GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Notation des épisodes par un modèle de vision v1.0.0
Utilisez cette ressource pour noter ou filtrer des épisodes HDF5 à l'aide d'un modèle de vision
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install grade-workflow-recordings-visionSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent choisit le fichier et le critère, teste l'échantillonnage des images et le point d'accès au modèle, puis lance la notation sur les épisodes sélectionnés. Les étiquettes du modèle restent distinctes du succès mesuré en simulation. Vous obtenez des verdicts et des comptes par sortie.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- Apache-2.0
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Ce que vous obtenez
- SKILL.md : procédure de notation et de filtrage
- evals/evals.json : cas d'évaluation
- skill-card.md : fiche de la skill
Pour qui
- Vous voulez trier des démonstrations robotiques par réussite visuelle
- Vous construisez un jeu filtré à partir d'enregistrements avec images
Pas pour qui
Étiquettes
- annotation
- vision
- HDF5
- filtrage
À propos
Vous dites
« Note les épisodes de ce fichier HDF5 selon le critère « le bras saisit la pièce » et garde ceux qui réussissent. »
Skill publiée par nvidia sous licence Apache-2.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de noter ou filtrer des épisodes HDF5 à l'aide d'un modèle de vision
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- BENCHMARK.md6,9 Ko
- evals/evals.json1,3 Ko
- LICENSE11,3 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- skill-card.md4 Ko
- SKILL.md5,9 Ko
- skill.oms.sig4,5 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- nvidia
- Source
- github.com/nvidia/skills/tree/ca116d60beafe1b4459f0ab790b7b450912c56b0/skills/i4h-workflow-dataset-annotate
- Licence
- Apache-2.0
Notice
« i4h-workflow-dataset-annotate » (nvidia, Apache-2.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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