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Analyse de la productivité de la main-d'œuvre v1.0.0

Utilisez cette ressource pour analyser la productivité de la main-d'œuvre et prévoir l'achèvement

Nouveau

  • 325 téléchargements
  • 245 mentions J'aime
  • 117 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install labor-productivity-analysis

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent enregistre les rendements réels, les compare aux rendements prévus et aux références du secteur, repère les problèmes et prévoit la date d'achèvement. Vous obtenez un diagnostic et une prévision.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Analyse de la productivité de la main-d'œuvre »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

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Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : implémentation Python et statuts de productivité
  • SKILL.md : analyse, identification des problèmes et prévision
  • instructions.md : instructions d'utilisation

Pour qui

  • Vos équipes sont en retard et vous ne savez pas quelle activité en cause
  • Vous voulez comparer le rendement réel à votre estimation

Pas pour qui

    Étiquettes

    • productivité
    • rendement
    • prévision
    • main-d'œuvre

    À propos

    Vous dites

    « Compare le rendement réel du ferraillage à ce qui était prévu et dis-moi où l'on perd du temps. »

    Carte de la skill « Analyse de la productivité de la main-d'œuvre »

    Skill publiée par datadrivenconstruction sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de analyser la productivité de la main-d'œuvre et prévoir l'achèvement
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • claw.json0,5 Ko
    • instructions.md1,2 Ko
    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,6 Ko
    • SKILL.md13 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    datadrivenconstruction
    Source
    github.com/datadrivenconstruction/ddc_skills_for_ai_agents_in_construction/tree/410ed1e71e4a5c6fd231afd0c8d1e586a9f546e8/1_DDC_Toolkit/Analytics/productivity-analyzer
    Licence
    MIT

    Notice

    « productivity-analyzer » (datadrivenconstruction, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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