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Modèle de scoring des prospects selon l'historique v1.0.0

Utilisez cette ressource pour construire un modèle de scoring des prospects calé sur vos ventes passées

Nouveau

  • 432 téléchargements
  • 225 mentions J'aime
  • 144 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install lead-scoring-model-builder

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent repère les attributs liés aux ventes gagnées, attribue des points justifiés par les données et fixe des seuils. Vous obtenez un lead-scoring-model.md avec dimensions, points et méthode de validation, et vous pouvez noter un lot de prospects actuels.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Modèle de scoring des prospects selon l'historique »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

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Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : principes, étapes d'analyse et garde-fous
  • references/ : entrées nécessaires et modèle de lead-scoring-model.md

Pour qui

  • Votre équipe commerciale ne sait pas quels prospects appeler en premier
  • Vous avez un historique de ventes à exploiter dans votre CRM

Pas pour qui

    Étiquettes

    • scoring
    • prospects
    • crm

    À propos

    Vous dites

    « Construis un modèle de scoring à partir de notre export CRM des deux dernières années, puis note les prospects actuels. »

    Carte de la skill « Modèle de scoring des prospects selon l'historique »

    Skill publiée par onewave-ai sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de construire un modèle de scoring des prospects calé sur vos ventes passées
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • references/inputs.md7,3 Ko
    • references/output-template.md28,8 Ko
    • SKILL.md3,8 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    onewave-ai
    Source
    github.com/onewave-ai/claude-skills/tree/b2267d9171af4f56848d82992381b20b89b44056/lead-scoring-model
    Licence
    MIT

    Notice

    « lead-scoring-model » (onewave-ai, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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