GratuitSkills
Création d'un wiki de connaissances
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
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Guide des ressources en science du marketing v1.0.0
Utilisez cette ressource pour choisir une méthode de mesure marketing et ses bibliothèques
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install marketing-science-resource-guideSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent présente les ressources sélectionnées par catégorie : modèles de mix média, tests d'incrémentalité géographique, attribution multicanal, inférence causale et méthodes bayésiennes. Il indique aussi comment charger les données et lancer un modèle. Vous obtenez un guide pour choisir votre outil de mesure.
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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Ajouter une source au wiki
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Agent auditeur de wiki
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Assistant de recherche UX
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Agent d'ingestion de wiki
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Agent bibliothécaire de wiki
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Compatible avec- Claude Code
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Ce que vous obtenez
- SKILL.md : vue d'ensemble et bibliothèques par catégorie
- SKILL.md : installation et mise en œuvre d'un modèle de mix média
- SKILL.md : allocation budgétaire et hyperparamètres
Pour qui
- Vous voulez mesurer l'effet réel de vos canaux
- Vous cherchez une bibliothèque ouverte pour l'attribution
Pas pour qui
Étiquettes
- science du marketing
- mix média
- attribution
- inférence causale
- bayésien
À propos
Vous dites
« Quelle bibliothèque utiliser pour mesurer l'incrémentalité de mes campagnes par région ? »
Skill publiée par reason-machines sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de choisir une méthode de mesure marketing et ses bibliothèques
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE0 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- SKILL.md22,1 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- reason-machines
- Source
- github.com/reason-machines/marketing-skills/tree/71a14ae6d967c1de101ebe2e73f936db10f43d97/skills/awesome-marketing-science-guide
- Licence
- MIT
Notice
« awesome-marketing-science-guide » (reason-machines, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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