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Stratégie et optimisation de campagnes payantes v1.0.0

Utilisez cette ressource pour concevoir, cibler et optimiser des campagnes publicitaires payantes

Nouveau

  • 507 téléchargements
  • 116 mentions J'aime
  • 165 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install paid-ads-campaign-strategy

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent part de vos objectifs, de votre offre et de votre audience, puis vérifie l'état du compte si vous le partagez. Il recommande la plateforme, la structure des campagnes, le budget et les critères pour arrêter une annonce. Vous obtenez un plan de campagne et des pistes d'optimisation fondées sur vos chiffres.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Stratégie et optimisation de campagnes payantes »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : cadrage (objectifs, offre, audience) et routage vers les références
  • references/google-search-playbook.md : méthode pour la recherche Google Ads
  • references/meta-decision-system.md : arbitrage des campagnes Meta

Pour qui

  • Vous devez choisir entre Google Ads et Meta pour un budget donné
  • Une campagne dépense sans résultat et vous voulez savoir quand l'arrêter

Pas pour qui

    Étiquettes

    • publicité payante
    • google ads
    • meta ads
    • roas

    À propos

    Vous dites

    « Prépare la structure de mes campagnes Google Ads pour une boutique avec 2 000 € de budget mensuel. »

    Carte de la skill « Stratégie et optimisation de campagnes payantes »

    Skill publiée par coreyhaines31 sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de concevoir, cibler et optimiser des campagnes publicitaires payantes
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • evals/evals.json25,6 Ko
    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • references/abm-playbook.md8 Ko
    • references/ad-copy-templates.md4,9 Ko
    • references/audience-targeting.md6,2 Ko
    • references/audit-guardrails.md8 Ko
    • references/b2b-paid-playbook.md7,9 Ko
    • references/creative-research-automation.md10,3 Ko
    • references/google-ads-audit-checklist.md12,6 Ko
    • references/google-search-playbook.md10,7 Ko
    • references/linkedin-b2b-playbook.md9,1 Ko
    • references/meta-andromeda-playbook.md8,1 Ko
    • references/meta-decision-system.md15,5 Ko
    • references/operating-check.md5,8 Ko
    • references/payback-period.md6,8 Ko
    • references/platform-setup-checklists.md7,7 Ko
    • references/reading-google-ads-data.md8,7 Ko
    • references/rsa-output-spec.md3,7 Ko
    • SKILL.md30,5 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    coreyhaines31
    Source
    github.com/coreyhaines31/marketingskills/tree/0cd9b3a0ef4c411a1d690419ce843f2a1da32cce/skills/ads
    Licence
    MIT

    Notice

    « ads » (coreyhaines31, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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