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Évaluer les risques de projet par apprentissage automatique v1.0.0

Utilisez cette ressource pour prédire les risques de retard, de coût et de sécurité d'un projet de construction

Nouveau

  • 387 téléchargements
  • 202 mentions J'aime
  • 101 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install project-risk-ml-prediction

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent entraîne un modèle sur les données historiques, calcule les variables de risque et estime la probabilité de retard, de dépassement ou d'incident pour un nouveau projet. Vous obtenez un rapport qui classe les risques par priorité.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Évaluer les risques de projet par apprentissage automatique »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : chargement des données, variables et entraînement du modèle
  • instructions.md : étapes d'utilisation
  • claw.json : fichier de configuration fourni avec la skill

Pour qui

  • Vous voulez prioriser les risques d'un portefeuille de chantiers
  • Vous devez justifier une provision pour aléas

Pas pour qui

    Étiquettes

    • risque
    • apprentissage automatique
    • projet
    • prédiction

    À propos

    Vous dites

    « Estime le risque de dépassement budgétaire de ce projet à partir de nos chantiers passés. »

    Carte de la skill « Évaluer les risques de projet par apprentissage automatique »

    Skill publiée par datadrivenconstruction sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de prédire les risques de retard, de coût et de sécurité d'un projet de construction
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • claw.json0,6 Ko
    • instructions.md1,2 Ko
    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,6 Ko
    • SKILL.md16,5 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    datadrivenconstruction
    Source
    github.com/datadrivenconstruction/ddc_skills_for_ai_agents_in_construction/tree/410ed1e71e4a5c6fd231afd0c8d1e586a9f546e8/5_DDC_Innovative/risk-assessment-ml
    Licence
    MIT

    Notice

    « risk-assessment-ml » (datadrivenconstruction, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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