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Optimiser un prompt sur des données, avec jeu de test v1.0.0

Utilisez cette ressource pour améliorer un prompt à partir de données et valider le gain sur des exemples inédits

Nouveau

  • 520 téléchargements
  • 209 mentions J'aime
  • 162 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install prompt-optimization-held-out

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent définit le prompt, le jeu de données, la métrique et l'algorithme, lance une optimisation dans un budget fixé, puis vérifie le gain sur des données mises de côté. Il enregistre la meilleure version comme nouvelle version du prompt, avec le lien vers l'exécution.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Optimiser un prompt sur des données, avec jeu de test »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
Apache-2.0

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : étapes de définition, budget et lecture honnête du résultat
  • SKILL.md : règles pour garder des données de validation hors entraînement

Pour qui

  • Le prompt système de votre agent donne des réponses inégales sur un jeu d'exemples
  • Vous voulez améliorer un prompt sans le réécrire à la main

Pas pour qui

    Étiquettes

    • prompt
    • optimisation
    • jeu de données
    • métrique
    • évaluation

    À propos

    Vous dites

    « Optimise le prompt système de notre agent de support sur nos cent dernières conversations. »

    Carte de la skill « Optimiser un prompt sur des données, avec jeu de test »

    Skill publiée par comet-ml sous licence Apache-2.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de améliorer un prompt à partir de données et valider le gain sur des exemples inédits
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE11,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • SKILL.md12,6 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    comet-ml
    Source
    github.com/comet-ml/opik-skills/tree/f0fb8b9e6439c71e8ab88f1643bcf52ef68173c5/skills/opik-optimize
    Licence
    Apache-2.0

    Notice

    « opik-optimize » (comet-ml, Apache-2.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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