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Optimisation des performances Workhuman v1.0.0

Utilisez cette ressource pour accélérer une intégration Workhuman mesurée sans compromettre l'exactitude ni la fraîcheur

Nouveau

  • 317 téléchargements
  • 153 mentions J'aime
  • 248 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install recognition-sync-performance-tuning

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent établit une référence de performance, identifie un goulot précis et l'améliore dans les limites contractuelles du client. Il utilise des fixtures synthétiques et une réconciliation pour vérifier qu'aucune régression n'apparaît. Vous obtenez une amélioration mesurée et un seuil d'arrêt.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Optimisation des performances Workhuman »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : référence, goulot d'étranglement, réglage et vérification
  • SKILL.md : exemple de mesure et gestion des erreurs

Pour qui

  • La synchronisation des salariés prend trop de temps
  • Les rapports de reconnaissance arrivent en retard

Pas pour qui

    Étiquettes

    • workhuman
    • performance
    • synchronisation
    • mesure

    À propos

    Vous dites

    « La synchronisation des salariés Workhuman est trop lente : mesure le goulot et propose un réglage. »

    Carte de la skill « Optimisation des performances Workhuman »

    Skill publiée par Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io> sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de accélérer une intégration Workhuman mesurée sans compromettre l'exactitude ni la fraîcheur
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,6 Ko
    • SKILL.md4 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>
    Source
    github.com/jeremylongshore/tons-of-skills-marketplace/tree/ab85a061f7bcc039dac13ee193de7a4cd4388571/skills/.curated/workhuman-performance-tuning
    Licence
    MIT

    Notice

    « workhuman-performance-tuning » (Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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