GratuitSkills
Conseiller croissance sans budget
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- 215215 sauvegardes
Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Diagnostic de rétention et plan d'action v1.0.0
Utilisez cette ressource pour diagnostiquer la rétention et concevoir un plan d'intervention priorisé
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install retention-diagnosis-planSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent examine le signal de rétention, identifie la cause principale du départ des utilisateurs et conçoit des interventions priorisées, avec leur boucle d'habitude et leur impact attendu. Vous obtenez un plan à exécuter plutôt qu'une liste d'options.
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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Compatible avec- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Ce que vous obtenez
- SKILL.md : diagnostic de la courbe, causes du départ et interventions
- SKILL.md : boucle d'habitude, priorisation et notation
Pour qui
- Vos utilisateurs ne reviennent pas après leur première semaine
- Vous voulez concevoir une campagne de reconquête ciblée
Pas pour qui
Étiquettes
- rétention
- churn
- cohortes
- reconquête
- croissance
À propos
Vous dites
« Analyse la rétention de nos abonnés et propose un plan pour réduire le départ après le premier mois. »
Skill publiée par tonone-ai <hello@tonone.ai> sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de diagnostiquer la rétention et concevoir un plan d'intervention priorisé
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- .claude-plugin/plugin.json0,6 Ko
- LICENSE1,1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- SKILL.md10,2 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- tonone-ai <hello@tonone.ai>
- Source
- github.com/jeremylongshore/tons-of-skills-marketplace/tree/ab85a061f7bcc039dac13ee193de7a4cd4388571/plugins/ai-agency/tonone/skills/surge-retention
- Licence
- MIT
Notice
« surge-retention » (tonone-ai <hello@tonone.ai>, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
Avis des utilisateurs
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