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Stocker et interroger des vecteurs avec S3 Vectors v1.0.0

Utilisez cette ressource pour stocker des embeddings et lancer des recherches par similarité avec S3 Vectors

Nouveau

  • 394 téléchargements
  • 142 mentions J'aime
  • 249 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install s3-vectors-embeddings-search

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent crée le bucket et l'index vectoriels, génère les embeddings si besoin, ajoute les vecteurs avec leurs métadonnées, puis lance des requêtes de similarité avec filtres. Il indique aussi quand préférer OpenSearch, par exemple pour un trafic élevé ou une recherche hybride.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Stocker et interroger des vecteurs avec S3 Vectors »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
Apache-2.0

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : arbre de décision, étapes de création et de requête
  • references/ : limites, schémas et filtrage par métadonnées

Pour qui

  • Vous construisez une recherche sémantique sur des documents pour un RAG
  • Vous voulez stocker de grands volumes d'embeddings à moindre coût

Pas pour qui

    Étiquettes

    • vecteurs
    • embeddings
    • recherche sémantique
    • s3
    • rag

    À propos

    Vous dites

    « Indexe les descriptions de mes 50 000 produits dans S3 Vectors et renvoie les cinq plus proches d'une requête. »

    Carte de la skill « Stocker et interroger des vecteurs avec S3 Vectors »

    Skill publiée par aws sous licence Apache-2.0. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de stocker des embeddings et lancer des recherches par similarité avec S3 Vectors
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE10,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • references/limits-and-patterns.md2,7 Ko
    • references/metadata-filtering.md2,2 Ko
    • SKILL.md7,6 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    aws
    Source
    github.com/aws/agent-toolkit-for-aws/tree/b08b99f38098c30c0ee1a781accd8e349e5b145c/plugins/aws-data-analytics/skills/storing-and-querying-vectors
    Licence
    Apache-2.0

    Notice

    « storing-and-querying-vectors » (aws, Apache-2.0) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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