GratuitSkills
Commits, branches et synchronisation avec la CLI but
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Compatible avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- et 3 autres
Segmentation d'images avec SAM (Segment Anything) v1.0.0
Utilisez cette ressource pour segmenter des objets dans des images sans entraînement spécifique
Nouveau
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Gratuit
Installer avec la CLI
Dans un terminal, depuis le dossier voulu :
npx --yes palatekit@latest install sam-image-segmentationSans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.
Première fois : connectez la CLI avec
npx --yes palatekit@latest loginL'agent installe SAM, charge le point de contrôle adapté à votre matériel (ViT-H, ViT-L ou ViT-B), puis segmente un objet à partir de points ou d'une boîte, ou génère automatiquement tous les masques d'une image. Vous obtenez des masques exploitables pour l'annotation ou la détection.
Choisie surtout par
Mise à jour le 2 novembre 2026
Aperçus
Caractéristiques
- Fonctionne dans
- Guides d'installation
- Génère avec
- Le modèle de votre agent
- Licence
- MIT
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Ce que vous obtenez
- SKILL.md : installation, choix des points de contrôle et usage de SamPredictor
- references/advanced-usage.md : usages avancés
- references/troubleshooting.md : résolution des problèmes
Pour qui
- Vous annotez des images et voulez accélérer le détourage
- Vous générez des données d'entraînement pour un autre modèle de vision
Pas pour qui
Étiquettes
- segmentation
- vision
- sam
À propos
Vous dites
« Segmente le produit au premier plan de cette photo à partir d'un point de clic. »
Skill publiée par davila7 sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.
Voir plusVoir moins
Comment l'utiliser
- Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
- Demandez à votre agent de segmenter des objets dans des images sans entraînement spécifique
- Relisez et ajustez le résultat
Aperçu du contenu
Fichiers
- LICENSE1,1 Ko
- NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
- references/advanced-usage.md16 Ko
- references/troubleshooting.md12,1 Ko
- SKILL.md13,6 Ko
Origine et licence
Référencée sans modification
- Auteur
- davila7
- Source
- github.com/davila7/claude-code-templates/tree/f57964ebda91cdfb31755661ecea9395f30020f1/cli-tool/components/skills/ai-research/multimodal-segment-anything
- Licence
- MIT
Notice
« multimodal-segment-anything » (davila7, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.
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