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Cartographie de l'UX existante v1.0.0

Utilisez cette ressource pour cartographier l'interface existante avant de la retravailler

Nouveau

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  • 221 mentions J'aime
  • 134 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install ui-ux-current-state-map

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent parcourt les pages, les composants et les éléments de navigation du frontend, puis évalue la qualité de l'expérience. Vous obtenez une carte des écrans et des parcours à valider avant tout dessin.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Cartographie de l'UX existante »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : étapes de recensement des routes, de la navigation et des documents UX
  • .claude-plugin/plugin.json : métadonnées du plugin

Pour qui

  • Vous reprenez une interface sans documentation de ses écrans
  • Vous voulez repérer les parcours cassés avant une refonte

Pas pour qui

    Étiquettes

    • ux
    • navigation
    • écrans
    • parcours

    À propos

    Vous dites

    « Cartographie les écrans et la navigation de notre application avant de travailler le parcours d'inscription. »

    Carte de la skill « Cartographie de l'UX existante »

    Skill publiée par tonone-ai <hello@tonone.ai> sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de cartographier l'interface existante avant de la retravailler
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • .claude-plugin/plugin.json0,6 Ko
    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • SKILL.md3,7 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    tonone-ai <hello@tonone.ai>
    Source
    github.com/jeremylongshore/tons-of-skills-marketplace/tree/ab85a061f7bcc039dac13ee193de7a4cd4388571/plugins/ai-agency/tonone/skills/draft-recon
    Licence
    MIT

    Notice

    « draft-recon » (tonone-ai <hello@tonone.ai>, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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