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Classement des accroches de publicités vidéo v1.0.0

Utilisez cette ressource pour choisir quelles accroches de publicité vidéo tester en premier

Nouveau

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Accès à vie à cette ressource, avec ses mises à jour.

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install video-ad-hook-ranker

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent vous pose quelques questions sur la plateforme, l'offre et le public, puis applique quatre filtres éliminatoires et sept critères qualitatifs à chaque ouverture. Il les classe par comparaison deux à deux et propose pour chacune la retouche la moins coûteuse qui la ferait monter. Vous obtenez une fiche d'évaluation et un contrôle à refaire après la diffusion.

Mise à jour le 2 novembre 2026

Aperçu d'une fiche d'évaluation qui classe trois ouvertures de publicité vidéo, avec filtres réussis ou non et conseils pour monter d'un rang.

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

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Ce que vous obtenez

  • SKILL.md, traduit en français : entretien, filtres éliminatoires, dimensions et méthode de classement
  • references/scoring-rubric.md : repères fort, correct et faible pour chaque critère
  • references/hook-patterns.md et platform-notes.md : types d'accroches et fenêtres d'attention par plateforme
  • references/examples.md : fiches d'évaluation complètes pour un lot B2C et un lot B2B

Pour qui

  • Choisir entre plusieurs scripts d'ouverture avant de produire les vidéos
  • Savoir quoi retoucher dans une ouverture qui ne retient pas l'attention
  • Préparer un test de publicités sur Meta, TikTok, YouTube ou LinkedIn

Pas pour qui

  • Écrire les scripts ou les accroches elles-mêmes
  • Prédire le résultat chiffré d'une publicité
  • Analyser une publicité déjà diffusée dont les résultats baissent

Étiquettes

  • publicité vidéo
  • accroche
  • tiktok
  • meta ads
  • test créatif

À propos

Vous dites

« Voici trois idées d'ouverture pour ma pub TikTok de bougies artisanales. Classe-les et dis-moi lesquelles tester. »

Aperçu d'une fiche d'évaluation qui classe trois ouvertures de publicité vidéo, avec filtres réussis ou non et conseils pour monter d'un rang.

Skill publiée par Maya-Beth Finotti sous licence MIT, traduite par PalateKit.

Voir plus

Prérequis

À préparer
Au moins trois ouvertures candidates (script, storyboard ou description) et La plateforme visée, l'offre et le public

Comment l'utiliser

  1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent.
  2. Donnez vos ouvertures (script, storyboard ou description) et répondez aux questions de l'agent.
  3. Lisez la fiche d'évaluation, appliquez les retouches proposées, puis comparez le classement aux résultats réels.

Aperçu du contenu

Fichiers

  • LICENSE1,1 Ko
  • NOTICE-PALATEKIT.md0,4 Ko
  • references/examples.md12,2 Ko
  • references/hook-patterns.md6 Ko
  • references/platform-notes.md6,2 Ko
  • references/scoring-rubric.md10,1 Ko
  • SKILL.md23 Ko

Origine et licence

Modifié par PalateKit

Auteur
mbfinotti
Source
github.com/mbfinotti/advertising-skills/tree/ab1eb51a249978c9b7bd24b3d589c713a6198fd3/skills/ad-hook-analyzer
Licence
MIT

Notice

Version modifiée de « ad-hook-analyzer » (mbfinotti, MIT) : traduction française et fiche par PalateKit.

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Questions fréquentes

La skill dépend-elle des autres skills du même auteur ?

Non. Elle cite des skills voisines (scripts, textes, plan de test) pour les tâches qu'elle ne couvre pas, mais le classement fonctionne avec ses seuls fichiers.

Donne-t-elle une note sur 10 ?

Non, volontairement. Les preuves disponibles ne soutiennent pas une note précise : elle donne un classement dans le lot et des niveaux qualitatifs.