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Relecture visuelle avec annotations et tableau blanc v1.0.0

Utilisez cette ressource pour recueillir les retours d'une personne sur un visuel, une page ou un diagramme

Nouveau

  • 411 téléchargements
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  • 151 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install visual-review-annotation-whiteboard

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent ouvre une session d'annotation où la personne marque des zones, dessine sur une capture, commente une page web en enregistrement d'écran ou valide un diagramme. Il attend la confirmation avant de poursuivre. Vous obtenez des retours localisés et structurés.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Relecture visuelle avec annotations et tableau blanc »

Caractéristiques

Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : scénarios bloquant et non bloquant, reprise de session
  • SKILL.md : options d'annotation et consignes de présentation

Pour qui

  • Vous voulez qu'un client indique précisément ce qu'il faut modifier
  • Vous présentez une maquette ou un schéma pour validation

Pas pour qui

    Étiquettes

    • annotation
    • relecture
    • validation
    • maquette

    À propos

    Vous dites

    « Ouvre une session d'annotation sur cette maquette pour que notre client marque les zones à revoir. »

    Carte de la skill « Relecture visuelle avec annotations et tableau blanc »

    Skill publiée par anycap-ai sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de recueillir les retours d'une personne sur un visuel, une page ou un diagramme
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,5 Ko
    • SKILL.md18,8 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    anycap-ai
    Source
    github.com/anycap-ai/anycap/tree/a7ff827a4fef902c1874163c4ebb36edad6b9932/skills/anycap-human-interaction
    Licence
    MIT

    Notice

    « anycap-human-interaction » (anycap-ai, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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