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Audit d'accessibilité WCAG et ARIA v1.0.0

Utilisez cette ressource pour auditer l'accessibilité d'une application web selon WCAG

Nouveau

  • 388 téléchargements
  • 175 mentions J'aime
  • 227 sauvegardes

Gratuit

Installer avec la CLI

Dans un terminal, depuis le dossier voulu :

npx --yes palatekit@latest install wcag-accessibility-audit-8

Sans option, la skill va dans ~/.agents/skills/ ; ajoutez --agent claude-code (ou codex, cursor…) pour viser un agent.

Première fois : connectez la CLI avec

npx --yes palatekit@latest login

L'agent combine des analyses automatisées (axe-core, Pa11y ou Lighthouse) avec une liste de contrôles manuels pour la navigation au clavier, les lecteurs d'écran et le contraste. Vous obtenez un rapport structuré à partir d'un modèle, avec des exemples de résultats d'analyse.

Choisie surtout par

Mise à jour le 2 novembre 2026

Carte de la skill « Audit d'accessibilité WCAG et ARIA »

Caractéristiques

Fonctionne dans
Guides d'installation
Génère avec
Le modèle de votre agent
Licence
MIT

Ressources similaires

Tout voir

Ce que vous obtenez

  • SKILL.md : analyses automatisées, contrôles manuels et procédure d'audit
  • assets/ : modèle de rapport et exemple de résultats d'analyse

Pour qui

  • Vous devez démontrer la conformité WCAG avant une mise en ligne
  • Des utilisateurs de lecteurs d'écran signalent qu'ils ne peuvent pas remplir un formulaire

Pas pour qui

    Étiquettes

    • wcag
    • accessibilité
    • aria
    • contraste
    • lecteur d'écran

    À propos

    Vous dites

    « Audite l'accessibilité de la page d'inscription selon WCAG 2.2 et donne-moi un rapport. »

    Carte de la skill « Audit d'accessibilité WCAG et ARIA »

    Skill publiée par Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io> sous licence MIT. Fichiers livrés dans leur version d'origine, en anglais.

    Voir plus

    Comment l'utiliser

    1. Installez la skill dans le dossier de skills de votre agent
    2. Demandez à votre agent de auditer l'accessibilité d'une application web selon WCAG
    3. Relisez et ajustez le résultat

    Aperçu du contenu

    Fichiers

    • assets/example_scan_results.json3,1 Ko
    • assets/README.md0,3 Ko
    • assets/report_template.md5,4 Ko
    • LICENSE1,1 Ko
    • NOTICE-PALATEKIT.md0,6 Ko
    • references/README.md0,1 Ko
    • scripts/README.md0,5 Ko
    • SKILL.md6,3 Ko

    Origine et licence

    Référencée sans modification

    Auteur
    Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>
    Source
    github.com/jeremylongshore/tons-of-skills-marketplace/tree/ab85a061f7bcc039dac13ee193de7a4cd4388571/skills/.curated/scanning-accessibility
    Licence
    MIT

    Notice

    « scanning-accessibility » (Jeremy Longshore <jeremy@intentsolutions.io>, MIT) livré dans sa version d'origine : fiche en français et en anglais par PalateKit.

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